• Komplexität und Kosten: KI-Projekte können komplex, zeitaufwändig und teuer werden.
• Klarer Nutzen: Der angestrebte (Kunden-)Nutzen eines KI-Anwendungsfalls muss klar definiert sein, um konsequent verfolgt zu werden.
• Eignung von KI: Vor der Implementierung muss geprüft werden, ob KI das richtige Werkzeug für das Problem ist.
• Expertenwissen: Erfassen Sie vorhandenes Expertenwissen zum Kontext, zum Problem und zu möglichen Lösungen.

Unsere Empfehlung

• Fokussieren Sie sich auf KI-Anwendungsfälle, die echte Probleme Ihrer Zielgruppe lösen und welche ohne KI nur schwer oder gar nicht lösbar wären.
• Holen Sie frühzeitig Feedback von Kunden bzw. Nutzern ein, um Ihr Verständnis des Problems und die Wirksamkeit der angestrebten Lösung zu überprüfen.

• Beratung: amidiro berät Sie bei der Entwicklung und Überprüfung Ihrer KI-Anwendungsfälle.
• Aufklärung: amidiro erklärt, welche KI-Technologien für Ihren Anwendungsfall geeignet sein könnten und welche Grenzen die Technologie hat.
• Technik und Wissenschaft: amidiro informiert Sie über den aktuellen Stand von Technik und Wissenschaft.
• Moderation: amidiro moderiert den Prozess zur Beurteilung von KI-Anwendungsfällen mittels einer erprobten Methode.
• Wesentliche Fragen: amidiro hilft Ihnen, sich mit den wichtigsten Fragen zu beschäftigen: Welches Problem lösen wir mittels KI und welchen konkreten Nutzen hat die Zielgruppe davon?
• Ist KI das richtige Werkzeug und ist sie bereits leistungsfähig genug?
• Was genau denkt die Zielgruppe über die vorgeschlagene Lösung?

Unser Anspruch

• Sie verstehen, welcher konkrete Nutzen für die Zielgruppe im Vordergrund steht.
• Sie identifizieren, warum und wie KI zur Lösung beitragen kann und was zusätzlich benötigt wird.
• Sie erkennen die konkreten Chancen und Risiken eines KI-Einsatzes in diesem Anwendungsfall.
• Sie verfügen über einen Prototypen, um die angestrebte Lösung greifbar zu machen.
• Sie erhalten Einblicke in die Gedanken potenzieller Kunden bzw. Nutzer zu Ihrem Anwendungsfall.
• Sie verfügen über ausreichendes Wissen, um ein konkretes Einführungsprojekt zu planen.

1. Workshop KI-Anwendungsfall-Verständnis (1 Tag)
• Grundlagen: Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (Vortrag und Diskussion).
• Problemverdichtung: Detaillierte Herausarbeitung des konkreten Problems der Zielgruppe, ausgehend von Ihren anfänglichen Ideen.
• Hypothesenbildung: Identifikation wesentlicher Punkte, die eine Umsetzung des KI Anwendungsfalls in Frage stellen könnten.

Ihr Ergebnis

• Der Workshop verschafft Ihnen ein klares Verständnis des angestrebten Nutzens für den ausgewählten KI-Anwendungsfall.
• Der Workshop dient zur Identifikation klarer Fragestellungen, die vor einer Umsetzung beantwortet werden müssen.

2. Sprint KI Anwendungsfall-Design (5 Tage)
• Aufbauend: Baut auf dem Workshop KI-Anwendungsfall-Verständnis auf (Tag 1).
• Lösungsskizze: Skizzierung möglicher Lösungen unter Einsatz von künstlicher Intelligenz.
• Überprüfung: Überprüfung der Umsetzbarkeit der KI-Lösung im eigenen Unternehmen mittels vorhandener Daten und aktueller Technologie.
• Prototyp: Schaffung eines Mittels, um die Kernidee für die Zielgruppe erlebbar zu machen.
• Feedback: Einholen eines ersten Feedbacks potenzieller Kunden bzw. Nutzer.

Ihr Ergebnis

• Sie erhalten eine konkrete Lösungsskizze eines umsetzbaren KI-Anwendungsfalls und einen darauf aufbauenden Prototypen.
• Der Sprint endet mit der Vorstellung des Prototyps vor potenziellen Kunden bzw. Nutzern und der Gewinnung von echtem Feedback.
• Sie verfügen über eine Hypothese zum Wertversprechen und ein Feedback genau dazu von potenziellen Kunden bzw. Nutzern.